很多做科研的朋友，最煎熬的阶段不是做实验、写论文，而是前期定课题。对着海量文献翻一两个月，单纯靠手动逐篇读文献来找研究空白，耗时久，还很容易漏掉争议方向、新兴分支。

很多初次投递SCI的同学，写英文稿件时都会卡在一件小事上：到底用美式英语，还是英式英语？研究内容做得再好，也有可能直接卡在初审环节。

很多刚入学的研一同学，一上手读外文文献就踩坑。拿到论文从第一句读到最后，合上PDF却记不住核心观点。

不少同学辛辛苦苦打磨几十页组会PPT，前面的实验数据、文献解读、结果分析都花足心思，唯独收尾页敷衍了事，直接放白底文字“谢谢聆听”。

很多新手刚上手读SCI文献，扫一眼作者列表就懵了。一串带着星号、#、†上标，单位数字混在一起，分不清谁是一作、谁是通讯作者，甚至会把学科排序习惯搞混，直接误判论文贡献。

已经有很多学校开启双检测：传统的文字重复率查重，叠加AIGC内容识别审核。之前很多人的旧思路已经行不通，单纯降重，但文本句式、表达逻辑带着明显AI特征，AIGC检测报告直接判定高风险。

不少同学在准备硕士开题报告的时候，最先卡壳的就是选题。开题报告的核心，是证明你的课题能做出来。选题决定了后续整套研究方案的走向。很多人只靠自己零散查阅文献，很难快速发现领域内的研究缺口，课题很容易重复或者创新不足。

很多研究生在开题或者中期考核阶段，会收到导师通知提交独立的文献综述报告。不少人图省事，直接截取学位论文里面的综述章节上交，结果被直接退回修改。

平时临床工作本来就忙，留给科研的时间十分碎片化。很多临床专硕、青年医师做课题前期调研时，检索文献全靠随手敲几个关键词，搜出来上千篇文献，大部分和研究方向无关，还容易漏掉关键的经典研究。