刚读研的时候，我也陷入过一个误区：拿到文献就顺着摘要、引言、方法一路往下读，把论文当成课本慢慢啃，真正能用在课题、综述里的寥寥无几。

改论文格式的时候，很多人都遇到这个头疼问题：参考文献序号后面空出一大截，按退格键根本删不掉；或者文字中间莫名多出大片空隙，手动删完又复原。

很多同学写综述的时候，上来就找模板直接填文字，写完一大段交给导师，结果反复被打回。分不清开题综述、学位论文综述、期刊独立综述各自的格式差别。

第一次写完初稿的小白，都会问这个问题：重复率降到百分之多少，才敢直接投递SCI？网上流传的标准五花八门，有人说10%以内稳，也有人说20%也能投。

写SCI的时候，配图经常是拖慢进度的一环。不同图片的审核标准完全不一样，机制通路图要逻辑清晰，技术路线图要把研究时序讲明白，摘要图更是整篇文章的门面，构图稍微杂乱，很容易给审稿人留下不好印象。

我前期写综述的时候踩过坑，花大量时间一页页翻检索结果，找到的大多是普通水刊文章。后来慢慢摸清楚这套完整检索流程，检索效率提升非常明显。

不少论文实验数据扎实、创新点清晰，投稿几天就收到初审拒稿邮件，理由只有一句“稿件不在本刊收录范围”，也就是大家常说的桌拒。

不少人跟风下载各类AI文献阅读工具，实际使用后才发现，部分软件仅支持基础句子翻译，AI总结经常曲解原文，笔记归档简陋，参考文献导出也无法匹配期刊格式，白白耗费大量试错时间。

很多第一次写SCI的同学，都会从摘要、引言开始从头写。写着写着就发现，实验结果还没理清楚，讨论部分写得空洞，反复推翻重写，耗费大量时间。