SCI写作步骤依次是什么？按这套先后步骤动笔，避免写文逻辑混乱
很多第一次写SCI的同学，都会从摘要、引言开始从头写。写着写着就发现，实验结果还没理清楚，讨论部分写得空洞，反复推翻重写，耗费大量时间。
这里一定要分清一件事：期刊最终印刷出来的章节顺序，和我们动笔写初稿的写作顺序完全是两码事。我发了五篇sci后自己摸索出一套更有价值的SCI写作步骤，一直以来我也搭配用的小绿鲸这款工具，写论文的时候省事不少，顺带也推荐给大家。
一、第一步：整理全部原始数据，绘制论文图表
不要一上来就动笔写文字，SCI论文的核心是数据，图表就是整篇文章的骨架。
（一）核对全部原始实验数据，剔除无效、失败的实验组，筛选可以放进正文和补充材料的结果；
（二）按照目标期刊图片规范，完成图、表绘制，统一图注。每一张图要提前想好：这张图想证明什么结论，图和图之间的逻辑如何串联；
（三）梳理图表之间的递进关系，搭好整篇论文的故事主线。
这个时候小绿鲸它可以全程作为辅助工具贯穿写作全流程，前期精读文献时，就能把领域内高质量范文的图表表述、专业句式整理在文献笔记和素材库中，还能借助图表解析功能对标同类研究的叙事逻辑，校验自己图表的描述思路。
二、第二步：撰写Materials and Methods
方法部分是整篇论文里最好写、改动最少的章节，优先写完。
（一）完整记录实验材料、仪器型号、试剂来源、样品制备流程；
（二）写明实验方案、统计分析方式，保证其他同行可以重复你的实验；
（三）客观描述，不需要讨论结果好坏，只陈述你做了什么、怎么做的。
正式动笔撰写各个章节的时候，可以直接调取文献库内保存的语句表达，还可以用它的模块句式，摘要、研究背景、结果讨论、批判观点等每一个写作模块，都有高质量的句式可选择，选择模版句式，你就可以把自己的观点数据增加进去，这样写出来的表达就比较专业了。
三、第三步：Results结果，客观描述图表数据
结果部分只陈述数据，不要在这里讨论机理、创新意义，很多新手容易把讨论的内容提前塞进结果，造成内容混乱。
（一）按照图表顺序，逐一描述图里呈现的现象、数据变化、统计学差异；
（二）客观描述观察到的实验现象，不夸大结论，不做主观推论；
（三）在对应的位置，标记后续需要插入引文的地方。
四、第四步：Discussion讨论，解读结果、对比前人研究
结果写完之后，你已经清楚所有数据，这时再写讨论，逻辑才不容易跑偏。讨论是整篇论文最难写的部分，核心逻辑：
（一）先概括本文最核心的发现；
（二）将你的结果和已发表文献对比，说明你的结果和前人一致/矛盾的地方，解释背后原因；
（三）说明本研究创新点；
（四）客观分析研究局限性；
（五）提出后续研究展望。
五、第五步：Introduction引言
很多人最先写引言，写到最后创新点变了，引言需要大改，白白浪费时间。等结果、讨论完成，你完全吃透整篇研究的创新点，再动笔写引言。引言写作逻辑：大领域背景→现存研究缺口→本文研究目的→研究内容→本文创新意义。
六、第六步：结论Conclusion
提炼全文核心结论，简洁概括本研究得到了哪些有价值的发现，不要重复引言，也不要引入新的实验数据。
七、第七步：参考文献整理
初稿全部章节写完之后，统一整理参考文献，不要写一段手动粘贴一条文献，很容易出现序号错乱、格式错误。
在Word/WPS文档中调出小绿鲸插件面板，通过文献标题、作者、DOI检索需要引用的文献，勾选目标文献一键插入，正文自动生成对应的引用标记（上角标序号或者作者年份格式），文末同步生成对应的参考文献条目，正文新增或者删除引文时，全文所有引用标记、文末参考文献列表会自动重新排序更新，彻底避免手动改序号带来的正文标记和参考文献条目不匹配的低级错误。
八、第八步：Abstract摘要+Keywords关键词
摘要必须放在最后写。摘要是整篇论文的浓缩，只有全文内容全部定稿，你才能精准提炼目的、方法、核心结果、结论。关键词挑选论文里核心专业术语，一般3~6个，参考目标期刊要求。
九、第九步：全文通读润色、投递期刊
初稿完成不等于写完，通读全文，检查章节逻辑、语句通顺度，核对图表编号、引文序号。准备投稿信、图表单独文件、补充材料，对照目标期刊的投稿清单逐项核对，提交稿件。
在遇到英文表达生硬、专业句式不地道的情况，还能使用小绿鲸对应的学科润色功能，结合本学科期刊的语言习惯优化文字，修改内容会保留版本对比，方便我们人工审核把控观点，初稿全部完成之后，还能在平台内完成AIGC检测，提前自查AI率，规避投稿阶段语言审核带来的风险，全程不用在多个软件之间来回跳转切换，减少文献查找、引文排版、语句修改这类重复性工作。
SCI写作千万不要照着期刊成品顺序从头写。先把数据骨架搭好，再填充文字，能最大程度避免写到后半段逻辑崩盘、大规模返工。